Узнайте, где теряются деньги
в ваших процессах —
до того, как это найдут другие
Process & Data Mining — инструмент, который показывает реальную картину из данных ваших систем. Не интервью, не предположения — факты из ERP, 1С, CRM. 100% охват транзакций вместо выборки 5%.
Пройти тест: где у нас потери?6 вопросов · 2 минуты · бесплатно
Три ситуации, в которых Process Mining даёт ответ за часы — а не месяцы интервью
«Выручка растёт, автоматизацию провели, а маржа падает. Все говорят "у нас всё нормально". Я не понимаю, где деньги. Цифры сходятся — но прибыли нет.»
Process Mining показывает — где именно в цепочке теряется маржа: задержки, дубли, обходы регламентов.
«Внедрили ERP за 80 млн. Ждали рост скорости и контроль. Прошёл год — люди всё равно работают в Excel, процессы идут в обход системы. Консультанты говорят "нужно время".»
Data Mining вскрывает фактическое поведение сотрудников в системе — не то, как регламент написан, а как работают на самом деле.
«Проверяем 5% транзакций. СД спрашивает: "Вы уверены, что за 95% нет проблем?" Я не могу ответить честно. Выборочный аудит не даёт уверенности — он лишь создаёт иллюзию контроля.»
100% анализ данных — это не будущее, это доступный инструмент уже сегодня.
Типичные результаты по 60+ компаниям — в проектах, где «всё было нормально»
Скрытые потери в цепочках
Лишние согласования, дублирующие операции, задержки между этапами — каждый день простоя стоит денег. Видно в данных за секунды.
Обходы регламентов и контролей
Сотрудники часто находят «удобные» пути в обход системы. Process Mining фиксирует каждое отклонение от утверждённого процесса.
Признаки мошенничества
Разделение полномочий нарушается, одобрения проходят в нерабочее время, один сотрудник закрывает весь цикл — паттерны фрода видны в логах.
Неэффективности в закупках и P2P
Закупки без конкурса, одобрения «задним числом», счета без заказов — полный анализ цикла Purchase-to-Pay за 100% транзакций.
Узкие места, замедляющие Cash Flow
Где в цикле O2C или P2P теряется время — и сколько дней дебиторки или кредиторки можно высвободить для FCF.
Несоответствие регламентам
Для аудиторов и СД: документальное доказательство, что процесс работает не так, как написано в регламенте. Факты — не интервью.
| Параметр | Традиционный аудит | Process & Data Mining |
|---|---|---|
| Охват транзакций | 5–10% (выборка) | 100% всех данных ✓ |
| Источник данных | Интервью, документы | Объективные логи систем ✓ |
| Скорость анализа | Недели и месяцы | Часы и дни ✓ |
| Выявление фрода | Только в выборке | 100% транзакций, паттерны ✓ |
| Визуализация для СД | Текстовые отчёты | Карты процессов, дашборды ✓ |
| Повторяемость | Ручной труд каждый раз | Автоматизированный мониторинг ✓ |
Международные стандарты внутреннего аудита IIA 2024 (GIAS) прямо указывают: внутренние аудиторы должны использовать аналитику данных и технологии для повышения охвата и эффективности проверок. Process & Data Mining — это не «продвинутый» инструмент, это современный стандарт профессиональной практики.
Переход от выборочного аудита к 100% охвату транзакций — прямое следствие требований GIAS 2024 к качеству и глубине аудиторской работы.
Источник: Global Internal Audit Standards, The IIA, 2024 · Domain IV: Managing Internal Audit
Павел Викторов
Директор практики внутреннего аудита и контроля в Marillion (30+ лет, Топ-8 RAEX). 20 лет (18 лет — директор по ВА) в крупных холдингах: Coopers & Lybrand (PWC), ТНК-ВР, СТС Media (NASDAQ), SIMPLE Group, ПМХ/Metholding. Эффект реализованных проектов — более 100 млн руб./год прибыли и более 1 млрд руб. Free Cash Flow. 60+ компаний в практике. Спикер 20+ международных конференций.
«Когда мы начинаем смотреть в данные — компании всегда удивляются. Не потому что там что-то страшное. А потому что разрыв между тем, как думали, что работает процесс, и тем, как он работает на самом деле, — всегда больше, чем ожидали.»— Павел Викторов, практика 60+ компаний
Где у нас потери? — Пройдите тест
Ответьте на 6 вопросов — и получите честную оценку: насколько ваши процессы и данные под контролем прямо сейчас
Если увидели, что вам актуально — просто напишите по запросу:
pviktorov@gmail.com